索引・複合索引の設計

最初の一問

顧客ごとの新しい注文20件を返すAPIに、どんなindexを検討し、効果をどう確かめますか？

詳細な解説や模範解答を読む前に、まず自分の仮定と判断を口頭で説明する。

既存の詳しい教材とSQL実験へ

学習の切り口

• Learn：絞り込みと並び順を、自分の言葉と小さな例で説明する。
• Practice：最初の問いについて、要件確認 → 初案 → 理由 → 代替案を説明する。
• Interview：一顧客が全注文の90%を占める場合や、期間検索が増えた場合は？
• Production：index追加後に書き込みのp99が悪化したら、何を比較しますか？

判断を見直す観点：絞り込みと並び順／列順とselectivity／読み取り効果と書き込みコスト。

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ChatGPT開始文

tech2026 の CHATGPT.md と reviews/database-index.yaml、
src/content/docs/topics/database/indexes.md を読み、database-index の interview を始めてください。
最初はこのページの最初の一問だけを出し、私の回答を待ってください。
以降は回答に応じて条件を一つずつ変え、理由とtrade-offを聞いてください。
終了時は実際の回答を根拠に、CHATGPT.mdと既存テンプレートに従ってYAML＋Session narrativeを含む [Session Sync] GitHub IssueをMFQWKMR4/tech2026に作成し、URLを返してください。作成できない場合は未作成と明示し、コピー可能なタイトルと本文を返してください。

基礎からなら interview を learn、設計練習なら practice に変更する。口頭で15〜20分を目安に、一回は一つの判断に絞る。 GitHubを読めない場合は npm run session:pack -- database-index の出力を貼る。

一次資料への入口

公式資料 — 複合B-tree indexの列順と利用条件を確認する。

資料確認日：2026-09-07。これは出題の入口で、学習済み・実験済みを意味しない。 AIは未提示の要件を事実として補わず、回答後に必要な資料を確認する。