タイムアウト・再試行・障害の分離

最初の一問

外部決済APIが遅くなり、自分たちのAPIまで詰まりました。待ち時間と再試行をどう設計しますか？

詳細な解説や模範解答を読む前に、まず自分の仮定と判断を口頭で説明する。

学習の切り口

• Learn：end-to-end deadlineを、自分の言葉と小さな例で説明する。
• Practice：最初の問いについて、要件確認 → 初案 → 理由 → 代替案を説明する。
• Interview：依存先は復旧したのに大量の再試行で再び落ちる場合は？
• Production：依存先の遅延と自分の待ち行列をどう区別して、回復を判断しますか？

判断を見直す観点：end-to-end deadline／再試行の条件と上限／負荷制限と部分的な機能停止。

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ChatGPT開始文

tech2026 の CHATGPT.md と reviews/architecture-resilience.yaml、
src/content/docs/topics/architecture/resilience.md を読み、architecture-resilience の interview を始めてください。
最初はこのページの最初の一問だけを出し、私の回答を待ってください。
以降は回答に応じて条件を一つずつ変え、理由とtrade-offを聞いてください。
終了時は実際の回答を根拠に、CHATGPT.mdと既存テンプレートに従ってYAML＋Session narrativeを含む [Session Sync] GitHub IssueをMFQWKMR4/tech2026に作成し、URLを返してください。作成できない場合は未作成と明示し、コピー可能なタイトルと本文を返してください。

基礎からなら interview を learn、設計練習なら practice に変更する。口頭で15〜20分を目安に、一回は一つの判断に絞る。 GitHubを読めない場合は npm run session:pack -- architecture-resilience の出力を貼る。

一次資料への入口

公式資料 — 依存先障害を含む信頼性設計をレビューする。

資料確認日：2026-09-07。これは出題の入口で、学習済み・実験済みを意味しない。 AIは未提示の要件を事実として補わず、回答後に必要な資料を確認する。