HTTP API・冪等性・ページネーション

振り返り・復習

今回の振り返り・解説を開く →

2026-09-08の回答で示せたこと、ヒントが必要だった点、次回の課題と、再送・外部決済・cursorの解説・図をまとめて読めます。

最初の一問

注文作成APIでタイムアウトしたクライアントが再送します。契約とサーバー側の処理をどう設計しますか？

詳細な解説や模範解答を読む前に、まず自分の仮定と判断を口頭で説明する。

学習の切り口

• Learn：HTTP semanticsと業務操作を、自分の言葉と小さな例で説明する。
• Practice：最初の問いについて、要件確認 → 初案 → 理由 → 代替案を説明する。
• Interview：同じキーで異なる内容が届く、または処理中に再送が来たら？
• Production：成功したのに応答が届かなかった注文を、どう調査し再取得しますか？

判断を見直す観点：HTTP semanticsと業務操作／重複防止の範囲／一覧の順序とpagination。

この題でセッションを始める

ChatGPT開始文

tech2026 の CHATGPT.md と reviews/architecture-api-idempotency.yaml、
src/content/docs/topics/architecture/api-idempotency.md を読み、architecture-api-idempotency の interview を始めてください。
最初はこのページの最初の一問だけを出し、私の回答を待ってください。
以降は回答に応じて条件を一つずつ変え、理由とtrade-offを聞いてください。
終了時は実際の回答を根拠に、CHATGPT.mdと既存テンプレートに従ってYAML＋Session narrativeを含む [Session Sync] GitHub IssueをMFQWKMR4/tech2026に作成し、URLを返してください。作成できない場合は未作成と明示し、コピー可能なタイトルと本文を返してください。

基礎からなら interview を learn、設計練習なら practice に変更する。口頭で15〜20分を目安に、一回は一つの判断に絞る。 GitHubを読めない場合は npm run session:pack -- architecture-api-idempotency の出力を貼る。

一次資料への入口

公式資料 — HTTPメソッド・応答・冪等性の意味を確認する。業務の重複防止方式は別途設計する。

資料確認日：2026-09-07。これは出題の入口で、学習済み・実験済みを意味しない。 AIは未提示の要件を事実として補わず、回答後に必要な資料を確認する。