非同期ジョブ・キュー・重複処理

振り返り・解説：回答記録、次回の課題、Outbox・冪等性・SQSの図

最初の一問

注文完了メールと外部連携を非同期にします。ジョブをどこで作り、成功と失敗をどう扱いますか？

詳細な解説や模範解答を読む前に、まず自分の仮定と判断を口頭で説明する。

学習の切り口

• Learn：応答待ちと遅延許容を、自分の言葉と小さな例で説明する。
• Practice：最初の問いについて、要件確認 → 初案 → 理由 → 代替案を説明する。
• Interview：workerが副作用を実行した直後、完了通知の前に落ちたら？
• Production：queueの深さだけでなく、最古の待ち時間や再試行をどう見ますか？

判断を見直す観点：応答待ちと遅延許容／配送保証と冪等なconsumer／DB更新とenqueueの隙間。

この題でセッションを始める

ChatGPT開始文

tech2026 の CHATGPT.md と reviews/architecture-queues.yaml、
src/content/docs/topics/architecture/queues.md を読み、architecture-queues の interview を始めてください。
最初はこのページの最初の一問だけを出し、私の回答を待ってください。
以降は回答に応じて条件を一つずつ変え、理由とtrade-offを聞いてください。
終了時は実際の回答を根拠に、CHATGPT.mdと既存テンプレートに従ってYAML＋Session narrativeを含む [Session Sync] GitHub IssueをMFQWKMR4/tech2026に作成し、URLを返してください。作成できない場合は未作成と明示し、コピー可能なタイトルと本文を返してください。

基礎からなら interview を learn、設計練習なら practice に変更する。口頭で15〜20分を目安に、一回は一つの判断に絞る。 GitHubを読めない場合は npm run session:pack -- architecture-queues の出力を貼る。

一次資料への入口

公式資料 — SQS Standardの重複配送を具体例に、consumerの設計を考える。

資料確認日：2026-09-07。これは出題の入口で、学習済み・実験済みを意味しない。 AIは未提示の要件を事実として補わず、回答後に必要な資料を確認する。