要件確認・SLO・設計の出発点

最初の一問

予約サービスを作ってほしいと言われました。構成図を描く前に、何を誰に確認しますか？

詳細な解説や模範解答を読む前に、まず自分の仮定と判断を口頭で説明する。

学習の切り口

• Learn：機能と非機能を、自分の言葉と小さな例で説明する。
• Practice：最初の問いについて、要件確認 → 初案 → 理由 → 代替案を説明する。
• Interview：予約の重複は絶対に許せないが、予算と運用担当が限られるなら？
• Production：利用者に約束した品質を、どんなSLIで確認しますか？

判断を見直す観点：機能と非機能／traffic・latency・可用性／整合性・費用・運用体制。

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ChatGPT開始文

tech2026 の CHATGPT.md と reviews/architecture-requirements.yaml、
src/content/docs/topics/architecture/requirements.md を読み、architecture-requirements の interview を始めてください。
最初はこのページの最初の一問だけを出し、私の回答を待ってください。
以降は回答に応じて条件を一つずつ変え、理由とtrade-offを聞いてください。
終了時は実際の回答を根拠に、CHATGPT.mdと既存テンプレートに従ってYAML＋Session narrativeを含む [Session Sync] GitHub IssueをMFQWKMR4/tech2026に作成し、URLを返してください。作成できない場合は未作成と明示し、コピー可能なタイトルと本文を返してください。

基礎からなら interview を learn、設計練習なら practice に変更する。口頭で15〜20分を目安に、一回は一つの判断に絞る。 GitHubを読めない場合は npm run session:pack -- architecture-requirements の出力を貼る。

一次資料への入口

公式資料 — 設計を多面的に見直すための枠組み。AWSサービス選定より先に要件を整理する。

資料確認日：2026-09-07。これは出題の入口で、学習済み・実験済みを意味しない。 AIは未提示の要件を事実として補わず、回答後に必要な資料を確認する。