転職・面接対策の方針

選考状況・返信・フィードバック — 会社ごとの進捗、返信文案、面談・面接の記録をまとめる。

第一候補はNintendo Systemsの本体機能のバックエンド。AWSでの性能・OS・ネットワーク調査の経験を前面に出し、観測・仮説・検証・判断を説明する。DBは経験が少ないという本人認識に基づき必要な基礎を補い、API・分散処理・テストは既存のBFFなどの開発経験と結び付けて強化する。

新たにKubernetes・WASM・Language Serverを学ぶ課題は増やさない。既存の8エピソードは維持し、経験の想起・技術の学び直し・説明練習をつなぐ。学習ホームに優先する教材と記録をまとめる。求人要件は不足や実績の認定に使わず、回数は同期記録から集計する。

根拠：2026-09-21の本人の方針指定。以下の過去方針より優先する。

Nintendo Systemsを現時点の最優先候補とする。Consumerのユーザー体験と技術の深さが交差し、任天堂のプロダクトへの愛着と、Backend・Linux/AWSの経験を結び付けられる点を重視する。応募・入社は未決定。

長期持続性を最重要に、WLBと仕事への誇りを両方見る。希望年収800万円以上は維持し、現在の年収水準を維持できるなら東京を理由に優先度を下げない。関西800万円・東京900万円などは、住居費だけでなく仕事内容・福利厚生・健康を含めて比較する。

学習は Database / System Design・Distributed Systems / Systems Performance・OS・Network の三本柱。日程とCodingの必要性は保留。Nintendo Systemsの検討と学習入口 から進む。はてなを含む既存候補は比較対象として保持し、以下の過去方針よりこの更新を優先する。

根拠：本人の方針更新（Issue #14）。

Consumer系サービス、または技術そのものに深く関われる会社を優先する。Consumerではエンタメ・SNS・創作を中心に、周辺領域も検討する。技術寄りではクラウド・開発基盤・OSSなどの独自プロダクトを持つ会社も対象とする。

会社・プロダクトを起点に公式採用サイトの職種一覧とオープンポジションを確認する。給与非公開や職種名だけで候補を落とさない。関西居住を軸に、フルリモートも正式な比較対象に含める。出社できる環境への関心は維持し、対面交流の機会・孤立感・残業・当番・仕事後の余力を実態で比較する。

はてな第一志望・オープンポジション、個人開発中心の準備、希望年収800万円以上という方針は維持。さくらインターネットも技術寄りの比較候補とするが、志望順位は未設定。以下の「フルリモートは参考枠」という過去の整理より、この更新を優先する。

本人の「一番面白そう」という判断により、はてなの志望度を最大（第一志望）、企業別対策を最優先とする。希望年収は800万円以上。はてなはオープンポジションで選考を進め、提示年収が希望を下回った場合は仕事内容・働き方・生活収支を踏まえて検討する。減額を受け入れると決めたわけではない。時間・健康、対面で働ける環境を重視する。京都勤務を具体的に検討し、同じ会社・希望職種で大阪を選べる場合は大阪優先。応募方針はWebアプリケーションエンジニアのオープンポジション。応募送信・入社の決定とは区別する。

はてな向け対策の進め方。他社は比較候補として残し、以下の9月8日時点の企業順位よりこの更新を優先する。

経験から知識を補強する — Go・マイクロサービス・デプロイ／ウォレットの整合性・署名／Linux性能調査から、今日のテーマを選んでlearnを開始。

求人から学習を始める — 現在はNintendo Systems向けの準備を最優先にします。

Consumer / Entertainment / SNSの大規模サービスで、Backend / Platform / Web開発を担う。応募条件は年収800万円を下限、900万円前後を目標とする。

2026-09-08にIssue #5の人間レビューで決まった方針。多数の一般ユーザーが自発的に使うサービスを作り、リリース後の反応・数値から改善することを重視する。Creator / Live / Video / Manga / Sportsも対象に含める。

9月8日時点の企業と職種（履歴）

企業	最初に比較する対象	次に確認すること
DeNA	Pocochaのサーバーサイド	API開発・運用経験と設計判断をどの水準で評価するか
CyberAgent	メディア＆IPのBackend（ABEMA / タップル / Ameba等）	配属先、当該職種の報酬、設計を担う範囲
MIXI	Romi・ゲームサーバー・横断基盤	応募要件との適合、mixi2 / みてね / TIPSTAR等の対象求人
LY Corporation	LINE Platform・Yahoo!メディア	CS基礎・設計・合意形成を説明できる具体例

具体的な条件・出典・確認状況は 主要4社の求人比較。会社全体のAI活用や大阪拠点の存在を、希望チームの条件へ自動的に当てはめない。

9月8日時点の判断軸（履歴）

主軸は、①Consumer / Entertainment / SNSとの興味の一致、②大きなユーザー基盤、③希望報酬を検討できるBackend / Platform職。求人の給与幅に目標額が含まれても、本人への提示額や合格可能性が確定したとは扱わない。

WLB、AIを前提とした開発文化、英語を使う機会、大阪居住の可否、財務基盤、出社頻度・文化は比較時の補助軸。Architectureの複雑さを独立の採点項目にはせず、求人ごとに設計の責任・裁量を確認する。AIツールの導入だけで開発文化を判断しない。

次の候補はviviON / pixiv / Kakaku.com / Mercari / ZOZO / SPORTS BULL / NTT Solmare等。主要4社向けの準備を転用できるようにする。UnityやC++のゲームプレイ実装を中心とする職種は今回の主対象にしない。

9月9日時点の学習範囲（履歴・現在は三本柱）

当面はDatabase / System Designの学習と、学習後の口頭テストを繰り返す。Codingが選考に必要かはまだ判断を保留し、自動的な並行課題にしない。11月の目標は維持するが、具体的な日程・週の配分は今は決めない。テストの開始方法を使い、初回独力回答と支援後を分けて次の学習へつなぐ。

面接準備の4本柱（9月8日の整理）

柱	狙い
Coding / DSA	実装・計算量・境界条件を説明し、選考の基礎課題に対応する
System Design（最重要）	Consumer題材で要件確認からDB・API・非同期処理・障害対応まで判断する
Backend fundamentals	DB・transaction・整合性・分散処理・HTTP・network・Linux・性能をつなぐ
Experience / Behavioral	ownership・技術判断・移行・障害対応・検証を、実際の担当範囲に基づき説明する

求人要求につながる対策バックログ に既存topicと経験ページへの入口を置く。900万円相当の評価を目指すための学習方針であり、各社が共通の年収別合格基準を公開しているという意味ではない。

9月8日時点の進行案（現在は日程を固定しない）

時期	進め方
9月	Databaseを優先。既存のneeds_revisitを再確認し、Consumerの設計題材へ結び付ける。Codingと経験整理も並行する
10月	feed / chat / notification / live等の設計演習と口頭説明。後半はmock interviewを増やす
11月	汎用教材の拡大を抑え、応募求人の再調査 → 必要な学習 → scenario → mock → review

PocochaとLINE Platformを起点に、必須経験の年数・担当範囲を本人の事実と照合する。
過去のneeds_revisitを一問ずつ再確認し、対策バックログから次のConsumer題材を選ぶ。
BFFの経験から、自分の判断・代案・移行方法・検証結果を掘り下げる。
応募前に募集状況、給与内訳、選考形式、出社頻度、英語利用、対象チームのAI活用を更新する。求人の定期監視は未設定。

個別面談と経験の棚卸し

2026-09-08、Issue #6から経歴・志向・エピソードとInsightXのカジュアル面談準備を追加した。個別面談の準備として使い、主要4社の優先順位は変更しない。

探索の経緯と更新

当初はAI-native中心に広く探索し、100件超の候補名と30社の詳細比較を蓄積した。人間レビューでConsumer / Entertainment / SNSを主軸とする方針へ変わった。旧候補・URL・評価軸は 探索アーカイブ に残す。

会社を追加するときは求人比較の項目に沿ってMarkdownへ追記し、出典・確認日・unknownを残す。人間の判断変更は日付と理由を追記する。調査や方針決定だけで学習reviewを進めない。

根拠: Issue #5の最終方針、求人調査の引き継ぎ。